NumPy 정보

NumPy는 Python을 통해 수치적 컴퓨팅을 할 수 있도록 도와주는 오픈소스 프로젝트입니다. Numerical와 Numarray라는 라이브러리의 초기 작업을 기반으로 2005년에 만들어졌습니다. NumPy는 항상 100% 오픈 소스 소프트웨어이며 누구나 무료로 사용할 수 있습니다 수정된 BSD 라이선스의 자유로운 조건에 따라 릴리스됩니다.

NumPy는 NumPy와 더 넓은 과학 Python 커뮤니티의 합의를 통해 GitHub의 공개적으로 개발되었습니다. 거버넌스 접근 방식에 대한 자세한 내용은 거버넌스 문서를 참조하세요.

운영 위원회#

NumPy 운영 위원회는 프로젝트를 관리하는 기관입니다. 그 역할은 더 넓은 NumPy 커뮤니티와 협력하고 서비스를 제공함으로써 소프트웨어 패키지와 커뮤니티로서 프로젝트의 장기적인 지속 가능성을 보장하는 것입니다. NumPy 운영 위원회는 현재 다음과 같은 회원들로 구성되어 있습니다. (성씨의 알파벳 순서)

  • Sebastian Berg
  • Ralf Gommers
  • Charles Harris
  • Stephan Hoyer
  • Inessa Pawson
  • Matti Picus
  • Stéfan van der Walt
  • Melissa Weber Mendonça
  • Eric Wieser

명예 회원

  • Alex Griffing (2015-2017)
  • Allan Haldane (2015-2021)
  • Marten van Kerkwijk (2017-2019)
  • Travis Oliphant (프로젝트 설립자, 2005-2012)
  • Nathaniel Smith (2012-2021)
  • Julian Taylor (2013-2021)
  • Jaime Fernández del Río (2014-2021)
  • Pauli Virtanen (2008-2021)

NumPy 운영 위원회에 문의하려면, numpy-team@googlegroups.com 주소로 이메일을 보내세요.

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NumPy 프로젝트 리더십은 프로젝트에 대한 기여 경로를 다양화하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다.
NumPy에는 현재 다음 팀이 있습니다:

  • 개발
  • 문서
  • 심사
  • 웹사이트
  • 설문조사
  • 번역
  • 스프린트 멘토링
  • 최적화
  • 자원 및 보조금

스프린트 멘토링

NumFOCUS 소위원회#

  • Charles Harris
  • Ralf Gommers
  • Inessa Pawson
  • Sebastian Berg
  • 외부 회원: Thomas Caswell

스폰서#

NumPy는 다음과 같은 곳들에서 직접적으로 자금을 받습니다.

기관 파트너#

기관 파트너는 그들의 업무의 일환으로 NumPy에 기여하는 직원을 고용하여 프로젝트를 지원하는 조직입니다. 현재 기관 파트너는 다음과 같습니다.

  • UC 버클리 (Stéfan van der Walt)
  • Quansight (Nathan Goldbaum, Ralf Gommers, Matti Picus, Melissa Weber Mendonça)
  • NVIDIA (Sebastian Berg)

후원#

만약 NumPy가 당신의 업무, 연구 혹은 회사에서 유용하다고 판단된다면 당신의 자원에 맞는 프로젝트에 기여하는 것을 고려해보세요. 그것이 얼마든 도움이 됩니다! 모든 후원은 NumPy의 소프트웨어 개발, 문서 작성과 커뮤니티 운영의 자금으로 엄격하게 사용될 것입니다.

NumPy는 미국의 501(c)(3) 비영리 단체인 NumFOCUS의 후원 프로젝트입니다. NumFOCUS는 NumPy에 재정적, 법적, 행정적 지원을 제공하고 프로젝트의 건강과 지속 가능성을 보장할 수 있도록 도와줍니다. 더 자세한 정보를 알고싶다면 numfocus.org를 방문하세요.

NumPy에 대한 후원은 NumFOCUS가 관리합니다. 미국에 거주하는 후원자의 경우에는, 당신의 후원은 법이 제공하는 한도 내에서 세금 공제를 받을 수 있습니다. 기부와 마찬가지로 특정 세금 상황에 대해서는 세금 전문가와 상담해야합니다.

NumPy 운영 위원회는 후원받은 후원금을 가장 잘 활용하는 방안을 결정합니다. 기술 및 인프라의 우선 순위는 NumPy NumPy Roadmap에 문서화되어 있습니다.

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