NumPy - 커뮤니티

NumPy는 다양한 기여자 집단이 개발하며 커뮤니티에 의해 유지되는 오픈소스 프로젝트입니다. NumPy 운영진들은 개방적이며 포용적이고 긍정적인 커뮤니티를 만들기 위해 상당한 노력을 기울여오고 있습니다. 커뮤니티를 발전시키기 위한 다른 이용자들과의 상호작용에 대한 가이드라인은 NumPy 이용약관을 통해 확인하실 수 있습니다.

NumPy 커뮤니티에서는 배우고, 지식을 공유하고, 다른 사람들과 협력할 수 있는 여러 커뮤니케이션 채널을 제공합니다.

온라인으로 참여하기#

NumPy 프로젝트 및 커뮤니티에 곧장 참여할 수 있는 방법들입니다. 사용자와 커뮤니티 회원이 사용 중 질문에 대하여 서로 도움을 주고받기를 권장한다는 것을 명심하십시오. 도움말을 참고하세요.

NumPy 메일링 리스트 #

이 리스트는 NumPy 신기능 추가, NumPy 로드맵 변경 등 모든 종류의 프로젝트 전체 의사 결정과 같은 장기적인 토론을 이끄는 주요 포럼이라 할 수 있습니다. 출시, 개발자 모임, 일반 모임, 컨퍼런스 강연과 같은 NumPy에 대한 공지도 이 리스트를 통해 받아볼 수 있습니다.

리스트에 회신하려면 (다른 발신자에게 회신하기보다는) 하단의 게시물을 이용하십시오. 또, 자동 발신 메일에 회신하지 마십시오. 검색 가능한 아카이브는 여기에서 이용할 수 있습니다.

GitHub issue tracker #

버그 제보 (예: “np.arange(3).shape returns (5,), when it should return (3,)”);
문서 관련 문제점 (예: “I found this section unclear”);
기능 요청 (예: “I would like to have a new interpolation method in np.percentile”).

GitHub은 보안 취약점을 제보하는 곳이 아님을 명심하십시오. NumPy의 보안 취약점을 발견한 것 같으시다면, 여기에서 제보하십시오.

Slack #

NumPy에 기여하는 방법에 대하여 질문하는 실시간 채팅방입니다. 여기는 비공개 공간으로, 공용 메일링 리스트나 GitHub에 질문 또는 아이디어를 올리는 것을 주저하는 사람들을 위한 곳입니다. 여기에서 자세한 내용과 초대를 받는 방법을 알아보세요.

학술 그룹 및 모임#

NumPy와 데이터 과학 및 과학적 컴퓨팅을 위한 Python 패키지의 생태계에 대해 자세히 알아보기 위하여, 지역 모임이나 학술 그룹을 찾고 싶다면 PyData 모임 (150개 이상의 모임, 10만 명 이상의 회원) 사이트를 돌아보시는 것을 추천해 드립니다.

NumPy에서도 가끔 자체 팀이나 관심 있는 기여자들을 위하여 직접 모임을 조직하기도 합니다. 보통 몇 달 전부터 미리 계획되며 메일링 리스트 및 트위터로 해당 사실을 알립니다.

컨퍼런스#

NumPy 프로젝트에서는 자체 컨퍼런스를 추진하지 않습니다. 보통 NumPy 관리자나 기여자, 사용자들에게 가장 인기 있는 컨퍼런스는 SciPy나 PyData 쪽 컨퍼런스입니다.

SciPy US
EuroSciPy
SciPy Latin America
SciPy India
SciPy Japan
PyData 컨퍼런스 (세계 곳곳의 여러 나라에서 1년에 15~20개의 이벤트를 개최합니다)

이런 컨퍼런스 대부분에는 NumPy를 배우는 튜토리얼의 날이나 NumPy 혹은 관련 오픈소스 프로젝트에 기여하는 방법을 배울 수 있는 장이 마련되어 있습니다.